Universität Karlsruhe

Institut für Experimentelle Kernphysik (EKP)

Übungen zu Moderne Methoden der Datenanalyse

im Wintersemester 2010/2011


  Vorlesung: Prof. Dr. Michael Feindt , Dr. Thomas Kuhr

Übungsleitung: Prof. Dr. Michael Feindt , Dr. Anze Zupanc

Betreuende Tutoren: Markus Röhrken, Bastian Kronenbitter



! Presentation of results !

The presentations will take place at 15:30 on Thursday 10. Februar in room 12.1 (Physikhochhaus). If you want to use slides in electronic file format, save it as a pdf with name YourFirstName_YourLastName.pdf. Send this file via email not later than Wednesday, 13.02.2010, to Bastian Kronenbitter or put it at a world readable location (e.g. your home directory on the computer pool with access rights set by chmod go+rx ~) and send only the location. Include your matriculation number and your full name in the email.

Termine

Die Übungen finden in der Vorlesungszeit am Donnerstag von 15:30 bis 17:00 Uhr im Raum FE/6 des Gebäudes 30.22 (Physik-Flachbau, 770 ) statt.

Computer Accounts

Für die Computerübungen benötigen Sie einen Account auf dem Ausbildungspool der Fakultät für Physik, den Sie online beantragen können. Folgen Sie den Links Account, Benutzerantrag.

Virtuelle Maschine

Virtual Machine with ROOT can be found at homepage of Prof. Dr. Günter Quast. To install it read the instructions in VMachine.pdf file.


Vorlesungen

Die Studenten werden gebeten die Folien zur Vorlesung auszudrucken und mit zu der Vorlesung zu bringen.
  1. Vorlesung I (21. 10. 2010)
  2. Vorlesung II (28. 10. 2010)
  3. Vorlesung III
  4. Vorlesung IV- (user: Students password: only)
  5. Vorlesung V
  6. Vorlesung VI (updated)
  7. Vorlesung VII (updated)
  8. Vorlesung VIII
  9. Vorlesung IX
  10. Vorlesung X



Inhalt

Die Übungen am Computer dienen dazu, die in der Vorlesung behandelten Themen zu vertiefen und gliedert sich wie folgt:

  1. Einführung (2 Termine: 21.10. und 28.10.2010)
    Kennenlernen der benötigten Werkzeuge: C/C++, Linux, Analysepaket ROOT.

  2. Bayes' Teorem und Monte Carlo (1 Termin: 28.10.2010)

  3. Random Numbers (1 Termin: 4.11.2010)

  4. Fitting (1 Termin: 11.11.2010)

  5. Correlations (1 Termin: 18.11.2010)

  6. Limits and Hypothesis testing (1 Termin: 25.11.2010)

  7. Hypothesis testing and classification (1 Termin: 02.12.2010)

  8. Data Mining Cup Exercise
    Until end of the course different techniques will be applied to an example taken from Data Mining Cup. At the end of the course (10. February 2010) participants (divided into 4 groups) will present results of each technique. The techniques are:
    • Cuts
    • Likelihood
    • Network
    • Neurobayes



Arbeitsblätter und Musterprogramme

  1. Einführung
    Exercise 0


    Linux Exercise (refresh knowledge)

    Root Tutorial (refresh knowledge)


  2. Bayes' Teorem und Monte Carlo

  3. Random Numbers

  4. Fitting

  5. Correlations

  6. Limits and Hypothesis testing

  7. Hypothesis testing and classification

  8. Data Mining Cup Exercises



    Nützliche Links zu weiterführender Dokumentation

    ROOT
    The CERN Root homepage   Root User's Guide Root educational resources at Fermilab
    Introductory talk by Rene Brun
     
    C/C++
    C++ Basics for Root Users Thinking in C++ Introductory book C++ lectures by Paul Kunz
     
    Linux / emacs
    UNIX introduction  
    by C.C. Taylor (1993)     		C.C. Taylor's Web Site Xemacs Reference Card  (ver. 21.0)




    by Dr. Anze Zupanc